山西的智能掘进机正悄然改变着传统采矿作业的面貌。这些钢铁巨兽不再是简单的机械工具,而是融合了多种尖端技术的智能系统。它们在地下深处自主工作,像拥有思考能力的工程伙伴。 自动化控制系统 掘进机的"大脑"就在这里。自动化控制系统通过预设程序自主完成截割路径规划、行进速度调节和作业参数优化。系统能够根据岩石硬度自动调整截割头的转速和进给速度,避免设备过载。我记得参观山西某矿区时,工程师向我们展示了一台
+ 全文阅读 2025年10月18日
山西的区块链矿场正悄然改变着人们对传统能源产业的认知。那些曾经轰鸣的矿机不仅生产着加密货币,更在持续生成海量的运营数据。这些数据正成为理解区块链产业运行规律的关键窗口。 山西区块链矿数据的产业背景与战略意义 山西作为传统能源大省,拥有丰富的煤炭资源和低廉的电力成本。这种能源优势恰好契合了区块链挖矿对电力的巨大需求。我记得去年参观过太原附近的一个矿场,负责人指着满墙的监控屏幕说:“我们每小时产生的数
+ 全文阅读 2025年10月19日
煤矿深处,传送带隆隆作响。工人们站在流水线旁,双眼紧盯着煤流中混杂的矸石。这个画面在山西矿区重复了几十年。人工选矸就像大海捞针,不仅效率低下,更埋藏着诸多隐患。 传统选矸的困境与挑战 人工选矸时代,工人需要连续数小时保持高度专注。煤尘弥漫的环境中,肉眼分辨煤与矸石的差异变得异常困难。矸石含量波动时,选矸质量全凭个人经验。老矿工们的手指常常布满老茧,那是长期接触粗糙煤块留下的印记。 选矸准确率很
+ 全文阅读 2025年10月19日
当前位置:首页数字化技术
  • 37阅读
    数字化技术:煤炭质量追溯如何解决传统管理难题,提升效率与信任
    煤炭行业正在经历一场静悄悄的革命。那些曾经依靠人工记录、纸质单据的传统管理方式,正在被数字化的浪潮彻底改变。想象一下,每一批煤炭从矿井到客户手中的完整旅程都被精确记录,质量问题可以追溯到具体环节——这不再是科幻电影的场景,而是正在发生的现实。 传统煤炭质量管理的痛点与挑战 我参观过几家老牌煤矿企业,他们的质量管理室还堆着厚厚的台账本。质检员老王告诉我,去年因为一批煤炭的热值数据记录错误,导致整批
    # 时间:2025-10-19# 阅读:37
  • 33阅读
    数字化技术:洗煤厂数字孪生如何提升效率、降低能耗与预防故障
    数字孪生正在悄悄改变洗煤厂的运作方式。想象一下,在电脑里有一个和真实洗煤厂一模一样的虚拟工厂,它能实时反映设备运行状态、模拟生产流程、预测故障风险——这就是数字孪生技术带来的变革。 1.1 数字孪生技术的基本概念与特征 数字孪生本质上是一个物理实体的虚拟映射。它通过传感器收集数据,在数字空间构建动态模型,实现物理世界与虚拟世界的双向连接。 记得去年参观某大型洗煤厂时,工程师在平板电
    # 时间:2025-10-19# 阅读:33
  • 42阅读
    数字化技术:煤炭数字化品控如何实现高效精准质量监控,解决传统人工误差与滞后问题
    数字化品控技术的基本概念 煤炭数字化品控技术,简单来说就是把传统依靠人工经验的质量控制方式,转化为数据驱动的智能化管理体系。它通过传感器、物联网设备和数据分析平台,实时采集煤炭从开采到运输全过程的质量参数。这些数据经过算法处理,能够自动识别质量异常,预测设备故障,甚至优化生产配比。 记得去年参观过一家煤矿企业,他们的化验员每天要手动记录上百个煤样数据。现在通过数字化系统,化验结果自动上传到云端,
    # 时间:2025-10-18# 阅读:42
  • 45阅读
    数字化技术:洗煤厂智能分选系统如何提升效率、降低能耗并解放人力
    煤炭分选正在经历一场静默的革命。走进现代化的洗煤厂,你会看到的不再是满身煤灰的工人手持铁锹的场景,取而代之的是闪烁着指示灯的智能设备、高速运转的摄像头和实时更新的数据大屏。这种转变背后,正是洗煤厂智能分选系统的全面应用。 智能分选系统的基本概念与发展历程 洗煤厂智能分选系统本质上是一个融合了感知、分析和执行能力的数字化分选平台。它通过传感器阵列捕捉煤炭的物理特性,利用算法模型进行成分识别和品质判
    # 时间:2025-10-18# 阅读:45
  • 60阅读
    三晋矿科智典矿用调度系统教程:从新手到高手的实用操作指南,让矿山管理更智能高效
    那个让我既期待又紧张的培训日 那天早上六点就醒了,比闹钟还早半小时。窗外矿区的晨雾还没散,我端着咖啡站在窗前,心里既期待又有些忐忑。作为矿上刚提拔的技术员,今天是我第一次接触三晋矿科智典矿用调度系统的培训日。 培训室在办公楼三层,推开门的瞬间就感受到不同寻常的氛围。二十多台崭新的操作终端整齐排列,大屏幕上跳动着实时数据流。讲师是位经验丰富的系统工程师,他开口第一句话就让我印象深刻:“这套系统不
    # 时间:2025-10-15# 阅读:60

本站转载作品版权归原作者及来源网站所有,原创内容作品版权归作者所有,任何内容转载、商业用途等均须联系原作者并注明来源。

渝ICP备2023015430号 RSS订阅本站最新文章 相关侵权、举报、投诉及建议等,请发E-mail:119118760@qq.com