巷道深处传来规律的机械运转声,一台搭载多组传感器的设备正沿着预定轨道平稳移动。它的金属外壳沾着煤尘,光学镜头却始终保持着清晰的监测视野。这不是科幻电影的场景,而是如今山西各大煤矿井下真实的工作画面。 什么是井下无人巡检设备 这些被称为"井下无人巡检设备"的智能装置,本质上是一套集成了环境感知、数据采集和自主导航的综合系统。它们不需要操作人员随行,就能完成对煤矿巷道、采掘工作面等区域的例行检查
+ 全文阅读 2025年10月18日
数字化技术在煤炭行业的应用背景 煤炭行业正经历一场静默的革命。过去那些需要人工跑矿场、打电话询价的场景,正被数字化浪潮重新塑造。传统煤炭交易链条长、信息不对称、交易成本高的问题,在数字化技术面前找到了新的解法。 我记得去年走访山西某矿区时,负责人提到他们曾经需要同时对接十几个中间商。现在通过数字平台,采购方可以直接查看煤矿库存和煤质报告。这种变化不仅发生在交易环节,从生产调度到运输监控,数字化技
+ 全文阅读 2025年10月20日
选煤设备协同这个概念听起来可能有些抽象。简单来说,就像一支训练有素的交响乐团,每件乐器既要发挥自己的独特音色,又要与其他乐器保持完美配合。在选煤生产线上,破碎机、分选机、脱水机这些设备也需要这样的默契配合。 选煤设备协同的基本概念与内涵 设备协同不是简单地把几台机器放在一起工作。它更像是一个智能化的生态系统,每台设备都能感知其他设备的运行状态,并自动调整自己的工作节奏。比如当破碎机处理量突然增大
+ 全文阅读 2025年10月23日
数字孪生正在悄悄改变洗煤厂的运作方式。想象一下,在电脑里有一个和真实洗煤厂一模一样的虚拟工厂,它能实时反映设备运行状态、模拟生产流程、预测故障风险——这就是数字孪生技术带来的变革。 1.1 数字孪生技术的基本概念与特征 数字孪生本质上是一个物理实体的虚拟映射。它通过传感器收集数据,在数字空间构建动态模型,实现物理世界与虚拟世界的双向连接。 记得去年参观某大型洗煤厂时,工程师在平板电
+ 全文阅读 2025年10月19日
当前位置:首页人工智能精准分类实践
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    数字化技术:煤炭数字分类如何提升效率与精准度,让煤炭产业焕发新生
    1.1 初识煤炭数字分类:从传统到数字的跨越 还记得第一次看到煤矿工人手持铁锹分选煤炭的场景。煤尘飞扬的工棚里,老师傅们凭着几十年经验用手掂量煤块重量,用肉眼判断色泽和质地。这种传统分类方式带着某种手工时代的温度,却也暴露着明显局限——人为误差大、效率低下、标准难以统一。 数字化分类技术的出现彻底改变了这幅画面。现在,煤炭样品通过扫描设备,各类物理化学特征被转化为精确的数字信号。灰分、硫分、发热
    # 时间:2025-10-20# 阅读:41

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